Inteligência artificial vai transformar 32 milhões de empregos

A inteligência artificial deve transformar profundamente a forma como os profissionais executam suas atividades nos próximos anos, mas sem provocar um “fim dos empregos”. De acordo com projeções do Gartner, o impacto será significativo: entre 2028 e 2029, o mercado de trabalho deve passar por um período de intensa desorganização, impulsionado pela necessidade de redesenhar, reestruturar, dividir e até combinar mais de 32 milhões de funções por ano.

Segundo Helen Poitevin, vice-presidente e analista emérita do Gartner, a mudança será constante. “Diariamente, cerca de 150 mil postos de trabalho precisarão de requalificação, enquanto outros 70 mil terão suas atribuições totalmente revistas. Para lidar com esse cenário, líderes empresariais precisam planejar desde já seus investimentos e estratégias em IA”, afirma.

A especialista destaca que o objetivo não é substituir profissionais, mas transformar o conceito de trabalho. Segundo ela, o futuro exige atividades mais criativas, adaptáveis e profundamente humanas. “Uma estratégia baseada em IA só é sustentável quando prioriza as pessoas. O desempenho das empresas não dependerá do número de funcionários, mas da qualidade da colaboração entre humanos e máquinas”, reforça Poitevin.

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Quatro cenários possíveis para o futuro dos empregos

O Gartner aponta quatro caminhos possíveis para o mercado de trabalho diante da adoção crescente da inteligência artificial:

1. Menos trabalhadores executando tarefas que a IA não consegue assumir
   Nesse modelo, a tecnologia realiza grande parte das atividades, mas pessoas continuam responsáveis pelos pontos em que a IA não é eficiente. Um exemplo atual é o atendimento ao cliente, em que equipes humanas solucionam demandas que fogem ao alcance dos sistemas automatizados.
2. Operações quase autônomas, com poucos trabalhadores
   Aqui, o trabalho é totalmente transformado para permitir que a IA desempenhe grande parte das funções. O resultado é um modelo de negócio essencialmente autônomo, exigindo pouca intervenção humana.
3. Muitos profissionais usando IA para aumentar produtividade
   Nesse cenário, a IA se integra ao dia a dia dos trabalhadores, que continuam executando as mesmas atividades, mas com mais eficiência graças ao apoio tecnológico.
4. Profissionais e IA atuando juntos para inovar e ultrapassar limites
   É o cenário mais avançado: a tecnologia potencializa capacidades humanas e permite enfrentar desafios mais complexos. A personalização da medicina é um exemplo, possível quando especialistas conectam diferentes áreas do conhecimento com apoio da IA.